משתמש בבינה מלאכותית כדי לחסוך ללקוחות זמן וכסף על עיבוד שבבי CNC.

בעידן הבינה המלאכותית, ניתן להשתמש בבינה מלאכותית במגוון דרכים כדי לחסוך ללקוחות זמן וכסף על עיבוד שבבי CNC.

אלגוריתמים של בינה מלאכותית יכולים לייעל את נתיבי החיתוך כדי להפחית בזבוז חומרים וזמן עיבוד שבבי; לנתח נתונים היסטוריים וקלומי חיישנים בזמן אמת כדי לחזות כשלים בציוד ולתחזק אותם מראש, להפחית זמן השבתה ותחזוקה לא מתוכננים; וליצור ולמטב באופן אוטומטי נתיבי כלים כדי לשפר את הפרודוקטיביות. בנוסף, תכנות חכם באמצעות בינה מלאכותית מפחית את זמן התכנות הידני ואת השגיאות, ועוזר ללקוחות להפחית עלויות ולהגביר את היעילות בעיבוד שבבי CNC.

אופטימיזציה של נתיבי חיתוך באמצעות אלגוריתמים של בינה מלאכותית יכולה לחסוך ביעילות זמן ועלויות של עיבוד שבבי CNC, כדלקמן:
1. **מודל ניתוח ותכנון מסלול**: אלגוריתם בינה מלאכותית מנתח תחילה את מודל העיבוד השבבי, ובהתבסס על התכונות הגיאומטריות ודרישות העיבוד השבבי, משתמש באלגוריתם חיפוש המסלול כדי לתכנן מסלול חיתוך ראשוני כדי להבטיח את תנועת הכלי הקצרה ביותר, את מספר הסיבובים הקטן ביותר, ולהפחית את זמן התנועה הריק.
2. **התאמה ואופטימיזציה בזמן אמת**: בתהליך העיבוד השבבי, בינה מלאכותית מתאימה באופן דינמי את נתיב החיתוך בהתאם לניטור בזמן אמת של מצב הכלי, תכונות החומר ונתונים אחרים. במקרה של קשיות חומר לא אחידה, הנתיב מותאם אוטומטית כדי למנוע כתמים קשים, ולמנוע שחיקה של הכלי וזמן עיבוד ממושך.
3. **סימולציה ואימות**: שימוש בבינה מלאכותית כדי לדמות תוכניות מסלול חיתוך שונות, באמצעות אימות עיבוד שבבי וירטואלי, גילוי בעיות פוטנציאליות מראש, בחירת המסלול האופטימלי, הפחתת עלויות ניסוי וטעייה, שיפור יעילות ואיכות העיבוד, והפחתת בזבוז חומרים וזמן עיבוד שבבי.